CDC anuncia al ganador del "Desafío de predecir la temporada de influenza"

junio 18, 2014 - Hoy, CDC anunció al ganador de su "Desafío de predecir la temporada de influenza". El primer puesto y el premio de $75 000 fueron para el Dr. Jeffrey Shaman y su equipo. Shaman es profesor adjunto en el Departamento de Ciencias de Salud Ambiental de la Escuela de Salud Pública Mailman, de la Universidad de Columbia. La competencia de CDC se llevó a cabo el 2013 de noviembre para fomentar la innovación en el diseño de actividades contra la influenza y su predicción.

"Es un gran reconocimiento para mi equipo", dijo Shaman. "Espero que se le preste más atención a la idea de pronosticar enfermedades infecciosas. Creo que existen varias agencias gubernamentales que están empezando a reconocer el valor de la previsión de las enfermedades y a entender que ésta es un área de investigación en la que deberíamos invertir".

Los participantes del certamen de CDC tuvieron que pronosticar el momento, la época de mayor actividad y la intensidad de la temporada de influenza 2013-14, utilizando datos digitales. Once equipos completaron el desafío utilizando una variedad de fuentes de información (como datos de sitios de medios sociales y motores de búsqueda de internet), y también enfoques de diseño innovadores para pronosticar la actividad de la influenza a nivel nacional y regional. Tres jueces, dos de CDC y uno externo a la agencia, revisaron las presentaciones.

Se destacaron las presentaciones del Dr. Shaman. Su modelo de previsión recogió información de Google sobre tendencias de la influenza e información de enfermedades similares a la influenza (ILI, por sus siglas en inglés) de CDC, que la agencia publica en línea semanalmente durante la temporada de influenza. Shaman trabajó para superar las limitaciones de ambas fuentes de información. "La información de enfermedades similares la influenza de CDC es un objetivo fluctuante y no es en tiempo real", aseguró, mientras que las tendencias de información de Google acerca de la influenza son a tiempo real pero tienen un "set de características predeterminadas ". El desafío de Shaman fue describir estos datos en un modelo matemático y calibrarlo para producir un pronóstico confiable y adecuado.

"La realidad en el pronóstico es que algunas veces lo haces mal y otras lo haces terriblemente mal", dijo Shaman. "Intentas hacerlo para que cada vez haya menos pronósticos malos... y que los pronósticos confiables y adecuados se vuelvan más que la media". Shaman afirma que el juego se denonima "optimización", un término que se refiere a comprobar y mejorar los supuestos básicos y el comportamiento de un modelo para que se brinden más pronósticos confiables y adecuados.

El equipo de Shaman probó su modelo contra la actividad de la influenza real, que ya había ocurrido durante la temporada. Al mirar al pasado, Shaman y su equipo mejoraron el modelo para predecir mejor el futuro. Cada semana, el equipo de Shaman establecen pronósticos 15-18 y analizan los resultados. Al observar si los pronósticos eran "convergentes" en un resultado similar o "divergentes" con resultados distintos, su equipo pudo determinar en tiempo real la confiabilidad de sus pronósticos.

El equipo de Shaman presentó sus pronósticos en una manera similar a cómo un meteorólogo indica la posibilidad de precipitaciones en los pronósticos de clima diarios. Este enfoque ayudó a comunicar el pronóstico de la influenza de manera tal que fue significativo tanto para los funcionario de la salud pública como para el público en general.

Mientras que admite que aún queda mucho trabajo para mejorar la ciencia del pronóstico de influenza, Shaman ve el progreso hecho en el pronóstico del clima como una prueba del potencial de pronóstico de enfermedades contagiosas. "Los pronósticos existieron para el clima desde hace aproximadamente 60 años y no eran muy buenos", afirmó Shaman, "pero en los últimos 60 años, los pronosticadores del clima han mejorado el nivel de conocimiento, veracidad y confiabilidad de sus predicciones. Si escogemos como una nación y como una comunidad científica más amplia para invertir en el pronóstico de enfermedades infecciosas... se mejorará".

CDC continúa explorando las posibilidades de pronosticar la influenza A pesar de que el equipo de Shaman ganó este certamen, los expertos de CDC aprendieron de cada una de las presentaciones y creen que la competencia ayudó a mejorar la ciencia del pronóstico de la influenza. CDC espera seguir trabajando con los participantes del certamen para discutir sobre los enfoques del pronóstico, las fuentes de información y las lecciones aprendidas.

Actualmente, los CDC controla la actividad de la influenza todos los años utilizando sistemas de vigilancia de influenza de rutina que no utilizan los datos de medios sociales o que predicen la actividad de la influenza. Los sistemas de vigilancia de rutina combinados con el pronóstico de la influenza tienen la capacidad de predecir la actividad de la influenza en los Estados Unidos. Esto puede ser útil para los funcionarios de la salud pública en la organización de las campañas de vacunación, comunicarle al público, distribuir los recursos e implementar las estrategias para combatir la propagación de la influenza El "Desafío de predecir la temporada de influenza" fue el primer paso para alcanzar este objetivo, y los CDC planean partir de allí y continuar probando y evaluando los métodos para predecir la influenza más prometedores sobre múltiples y futuras temporadas de influenza.

Para más información sobre la influenza, visite CDC: influenza estacional. Para más información sobre el "Desafío de predecir la temporada de influenza", vea el anuncio oficial del certamen en https://federalregister.gov/a/2013-28198.