Toolkit de Encuestas de Salud Reproductiva

7. Cálculo de los Errores de Muestreo

Las Encuestas de Salud Reproductiva (RHS por sus siglas en Ingles), son encuestas realizadas por muestreo, el tipo de muestreo que utilizan es complejo. (Para más información sobre el diseño muestral de la RHS, vea la información correspondiente en el enlace sobre “Diseño Muestral y Aplicación de Pesos de Análisis) en este mismo sitio.

La muestra de hogares y mujeres estudiadas en cada una de las Encuestas de Salud Reproductiva, es una de las innumerables muestras del mismo tamaño que habría sido posible seleccionar de la población de interés, utilizando el mismo diseño empleado. Cada muestra podría haber conseguido resultados “diferentes” en alguna medida respecto de los obtenidos con la muestra seleccionada y utilizada en el campo. La variabilidad que se observaría entre todas las muestras posibles constituye el “error de muestreo”, el cual no se conoce, pero puede ser estimado a partir de los datos suministrados por la muestra seleccionada.

El error de muestreo se mide por medio del “error estándar”.  El error estándar de un promedio, porcentaje, diferencia o cualquiera otra estadística calculada con los datos de la muestra, se define como la raíz cuadrada de la varianza de la estadística y es una medida de su variación en todas las muestras posibles. En consecuencia, el error estándar mide el grado de precisión con que el promedio, porcentaje, o estadística basado en la muestra, se aproxima al resultado que se habría obtenido si se hubiera entrevistado a todas las personas de la población bajo las mismas condiciones.

El error estándar puede ser usado para calcular intervalos dentro de los cuales hay una determinada confianza de que se encuentra el valor poblacional. Así, si se toma cierta estadística calculada de la muestra (un porcentaje, por ejemplo) y se le suma y resta dos veces su error estándar, se obtiene un intervalo al cual se le asigna una confianza de 95 por ciento de que contiene, en este caso, el porcentaje poblacional.

Como se ha mencionado anteriormente, la utilización de un diseño muestral complejo, trae como consecuencia que las fórmulas para el cálculo de los errores de muestreo, también sean complejas y esto hace necesario el uso del software apropiado como en este caso el SPSS, que toma en cuenta el diseño de la muestra para el cálculo correcto de los errores estándar.

A continuación,  ponemos a consideración el proceso que puede ser utilizado para la generación de los cuadros para el  anexo sobre errores muestrales de las RHS.

Para referencia descargue el tutorial en formato de MS Power Point y en video formato *. WMV (Windows Media Video) desde los siguientes enlaces:

• 7. RHS_Estimando los Errores de Muestreo de las Encuestas [PPT-3.4M]
• 7. RHS_Estimando los Errores de Muestreo de las Encuestas [WMV-13.8M]

 

Para ver los resultados corra la sintaxis:  7.RHS_CsPLAN [ZIP-2K]

 

Referencia:

Serie de Encuestas de Salud Reproductiva (RHS) de varios países: Paraguay, Ecuador, El Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua y otras.

 

Volver al comienzo