Volume 3 : N° 3, juillet 2006
RECHERCHE ORIGINALE
Progrès dans la surveillance de l’asthme pédiatrique I : application de données utilisées en soins de santé dans le comté d’Alameda, en Californie
Eric M. Roberts, MD, PhD, Paul B. English, PhD, MPH, Stephen K. Van den Eeden, G. Thomas Ray
Référence suggérée pour cet article : Roberts EM, English PB, Van den Eeden SK, Ray GT. Progrès dans la surveillance de l’asthme pédiatrique I : application de données utilisées en soins de santé dans le comté d’Alameda, en Californie. Prev Chronic Dis [publication en série en ligne]
juillet 2006
[date de la référence]. Disponible sur Internet : URL : http://www.cdc.gov/pcd/issues/2006/
jul/05_0186_fr.htm.
ÉVALUÉ PAR LES PAIRS
Résumé
Introduction
La capacité à mener une surveillance de l’asthme au niveau de la communauté est de plus en plus cruciale pour les programmes de santé publique et la défense de la santé de l’enfant. Nous avons exploré le potentiel et les limites des dossiers utilisés en soins de santé venant tant de sources publiques que privées pour la surveillance de
l’asthme dans un comté de Californie.
Méthodes
Nous avons combiné les données des dossiers de patient de Kaiser Permanente de Californie du Nord et de Medi-Cal (le programme Medicaid [assistance maladie des personnes indigentes aux Etats-Unis] de Californie) des résidents du comté d’Alameda pour 2001. Nous avons évalué le jeu de données résultant pour savoir s’il était complet,
représentait la population, correspondait aux données externes, et pour la cohérence de son indicateur interne.
Résultats
Notre jeu de données résultant comprenait les dossiers de 226 383 enfants de moins de 18 ans. L’intégrité des données de Medicaid était affectée par la part de marché des organismes de gestion des soins intégrés, ce qui a réduit la taille de notre jeu de données utilisable à environ 176 789, ce qui représente à peu
près un enfant sur deux dans le comté ou un sur trois personnes-mois. Les données externes de documentation des taux d’hospitalisation dus à l’asthme étaient en faible corrélation avec les taux d’hospitalisation (r = 0,2120, P = 0,20) mais en corrélation élevée avec les visites aux services des urgences (r =
0,8607, P < 0,001) dans le jeu de données résultant. Une cohérence interne élevée des indicateurs suggérait que le jeu de données représentait une grande variété d’accès aux soins de santé et de qualité des soins en accord avec les aspects cliniques de la maladie.
Conclusion
L’utilité de ces données est affectée par des facteurs logistiques et administratifs, y compris la structure du paiement des soins de santé et les parts de marché des fournisseurs de soins. Ces facteurs peuvent très bien affecter de la même façon l’utilité de cette approche dans d’autres comtés. Notre capacité à
générer des statistiques sur la santé au niveau du comté pour les comparer à d’autres endroits était limitée, bien que le jeu de données ait semblé tout à fait adapté pour une analyse géographique à l’intérieur du comté. Sur la base de ces résultats, ces données ont le potentiel d’étendre
la capacité de surveillance de la santé locale des communautés.
