மிகைத்தளத்தாங்கு இயந்திரம்

விளக்கத்தின் எளிமைக்காக முதலில் இருவகை வேற்றுமையைக் கருதவும். முதலில் கற்கும் கட்டத்தைக் காண்போம். வகை மாறியை ${\displaystyle y\in \{-1,1\}}$ எனவும், பிற நோக்கத்தகு கணியங்களை திசையன் ${\displaystyle x\in \mathbb {R} ^{n}}$ எனவும் கூறுக. அடுத்து நோக்கத்தகு கணியங்களைக் கொண்ட நேரியல் சேர்வைக் கருதுக.

லக்ரான்ஜ் சார்பிலிருந்து இருமம் உண்டாகிறது. உட்கருவைக்கொண்டு தீர்வை எளிதில் அறிய இயலும். எடுத்துகாட்டாக, கௌஸியன் உட்கருவை பயன்படுத்தலாம். இங்கு

${\displaystyle k(x,y)=\exp {\Bigg \{}-{\frac {\vert \vert x-y\vert \vert ^{2}}{2\sigma ^{2}}}{\Bigg \}}}$

ஃபிரெட்ஹோம் தொகையீட்டுச்சமன்பாடு

• www.kernel-machines.org

• வாப்னிக், விளாதிமிர் (௧௯௮௯). Statistical Learning Theory. Wiley-Interscience. பன்னாட்டுத் தரப்புத்தக எண்:0-471-03003-1.